अंतर का स्तर निर्धारित करें
अंतर के सटीक विवरण से शुरू करते हैं: लोगों के संकेत, मार्कर परिणाम, रिश्तेदारी सूचकांक या शब्दों में निष्कर्ष मेल नहीं खाते। ये चार अलग कार्य हैं। दो दस्तावेज़ों में अलग प्रतिशत हो सकते हैं और फिर भी दोनों एक ही रिश्ते का समान समर्थन कर सकते हैं। इसके विपरीत, समान अंतिम कथन एक व्यक्ति के मूल आनुवंशिक अवलोकनों का अंतर दूर नहीं करते।
तुलना के लिए दोनों पूरी रिपोर्टें, परिशिष्ट और दस्तावेज़ संस्करणों की जानकारी इकट्ठी होती है। कार्य तालिका में तारीख, कार्यकर्ता, जाँच का उद्देश्य, प्रतिभागियों की संरचना, वस्तुएँ और प्रश्न दिए जाते हैं। संशोधित रिपोर्ट बदलाव के स्पष्टीकरण के साथ देखी जाती है: इतिहास के बिना प्रारंभिक फ़ाइल की अंतिम संस्करण से तुलना कृत्रिम विरोध पैदा कर सकती है।
लोगों और नमूनों को मिलाएँ
हर प्रतिभागी के लिए नमूना लेने के दस्तावेज़, पैकेजिंग चिह्नांकन, पंजीकरण संकेत और परिणाम तालिका के बीच संबंध खोजा जाता है। अलग संगठनों में अक्षर और नंबर अलग हो सकते हैं; स्पष्ट मिलान चाहिए, चिह्नों की समानता नहीं। यह भी जाँचा जाता है कि नमूने फिर लिए गए थे या दोनों जाँचों ने एक ही मूल की सामग्री इस्तेमाल की।
इससे प्रयोगशाला प्रक्रियाओं की स्वतंत्रता और सामग्री के स्रोत की स्वतंत्रता अलग होती हैं। उसी नमूने के हिस्से का पुनः विश्लेषण यह दोबारा नहीं जाँचता कि प्राप्ति के समय वह किसका था। साथ ही दस्तावेज़ों का अंतराल नमूना बदलना साबित नहीं करता: समीक्षक देखता है कि संबंध पुनर्निर्मित हो सकता है या नहीं और कमी विशेष उत्तर को कैसे प्रभावित करती है। जानबूझकर जालसाज़ी का अनुमान स्वतंत्र आधार माँगता है।
आनुवंशिक अवलोकनों की तुलना करें
पहले साझा मार्कर अलग करके जाँचते हैं कि उनके संकेत और परिणाम प्रस्तुति तुलनीय हैं या नहीं। अलग परीक्षण पैनल अलग मात्रा की जानकारी दे सकते हैं। एक दस्तावेज़ में लोकस न होना एलील का मेल न खाने के बराबर नहीं है। रिकॉर्ड के प्रारूप अलग हों तो संबंधित विशेषज्ञ का स्पष्टीकरण चाहिए, पंक्तियों की यांत्रिक समानता-जाँच नहीं।
तुलनीय मार्कर पर वास्तव में एक प्रतिभागी के अलग परिणाम हों तो प्रोफ़ाइल की गुणवत्ता और पूर्णता, दोहराए विश्लेषण और वस्तु की संभावित सीमाएँ स्पष्ट की जाती हैं। सार्थक मूल्यांकन के लिए मूल विश्लेषण रिकॉर्ड और प्रयोगशाला के स्पष्टीकरण चाहिए हो सकते हैं। अंतिम तालिका की समीक्षा स्वयं यह स्थापित नहीं कर सकती कि उपकरण ने कौन सा संकेत देखा और प्रक्रिया वास्तव में कैसे हुई।
गणनाओं को समान प्रश्न-निर्धारण पर लाएँ
समान आनुवंशिक डेटा में सूचकांकों का अंतर तुलना की परिकल्पनाओं, प्रतिभागियों, जनसंख्या आवृत्तियों, सुधारों और उत्परिवर्तन के हिसाब में खोजते हैं। स्थापित करना महत्वपूर्ण है कि उसी रिश्ते की तुलना उसी विकल्प से हो रही है या नहीं। असंबंधित व्यक्ति की परिकल्पना और निकट रिश्तेदार की परिकल्पना के विरुद्ध गणनाएँ परस्पर बदलने योग्य नहीं हैं।
प्रायिकता तक पहुँचने का क्रम अलग जाँचा जाता है: प्रारंभिक मान्यता और पूर्णांकन। सांख्यिकी दोहराने के लिए एल्गोरिदम, मानकों और पर्याप्त प्रारंभिक डेटा का विवरण चाहिए; सॉफ़्टवेयर इस्तेमाल हो तो संस्करण और सेटिंग महत्वपूर्ण हो सकते हैं। जानकारी न हो तो समीक्षक अनुरोध बनाता है, ऊँचे प्रतिशत को सही घोषित नहीं करता। अधिक मार्कर भी दिए कार्य के लिए उनकी सूचनात्मकता के अनुसार आँके जाते हैं।
तुलना का परिणाम कैसे लिखा जाता है
हर अंतर का स्रोत और निष्कर्ष के लिए महत्व बताया जाता है। प्रारूप या पूर्णांकन के समझाए अंतर, कार्य-निर्धारण के अंतर और डेटा के अनसुलझे विरोध अलग करना सुविधाजनक है। अंतिम के लिए बताया जाता है कि कौन सा दस्तावेज़ या जाँच मदद करेगी और वह क्या नहीं जाँचेगी। नई प्रयोगशाला जाँच के लिए अलग कार्यादेश और उचित नमूना प्राप्ति चाहिए।
परिणाम दोनों निष्कर्षों का सामंजस्य, अलग गणना पर टिप्पणी या प्रस्तुत संग्रह से विकल्पों में चुनाव असंभव होना हो सकता है। समीक्षा नई प्रोफ़ाइल नहीं बनाती और किसी दस्तावेज़ के खंडन का वादा नहीं करती। काम व्यवस्थित करते समय अंतर का रूप बताना पर्याप्त है; पूरी आनुवंशिक सामग्री संबंधित कार्यकर्ता को उपयुक्त माध्यम से देने का क्रम तय होता है, पहचान योग्य डेटा सामान्य फ़ॉर्म में अपलोड नहीं किया जाता।